Como aprovechar los datos de su CRM en una estrategia de Big Data

Posted by Esteban Cordero on 10/07/19 02:13 PM

Big Data es uno de los mayores retos de las empresas y una de las mayores prioridades entre los directores de las compañías y no es ajeno para los gerentes de mercadeo su importancia para conocer mejor a sus clientes e identificar patrones de comportamiento que les ayuden a crear mejores experiencias, de hecho, el 62 por ciento de las empresas creen que Big Data puede darles una ventaja competitiva contra sus competidores. Sin embargo, el éxito detrás del uso de los datos de su CRM en una estrategia de Big Data debe estar asociado a un adecuado planteamiento del caso de uso, la calidad de los datos, la capacidad de visualización y el uso de estos datos; un estudio reciente muestra que solo <4% de las empresas están aplicando las mejores prácticas de Big Data; Si las estrategias de Big Data se implementan con éxito, los resultados son altamente rentables.

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¿Que es Big Data y para que sirve?

Posted by Esteban Cordero on 10/07/19 01:55 PM

Big data es un término que se utiliza para describir una gran cantidad de datos, que pueden ser estructurados, como la información que se suele encontrar en la mayoría de las basesde datos que se suelen mostrar en filas y columnas con títulos; y datos no estructurados, que no tienen una estructura como por ejemplo correos electrónicos, videos, audios, hojas de cálculoy otros.

Pero cuando hablamos de Big Data en mercadeo, en no es la cantidad de datos lo que importa, es lo que hacen las empresas con los datos lo que importa. Los datos grandes se pueden analizar para obtener información que conduzca a mejores decisiones y movimientos estratégicos de negocios.

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Beneficios y retos de Big Data en mercadeo

Posted by Esteban Cordero on 5/07/19 10:56 AM

Big Data es un término para describir al creciente volumen, velocidad, variedad, variabilidad y complejidad de la información con un tamaño enorme que además crece exponencialmente con el tiempo. En resumen, tales datos son tan grandes y complejos que ninguna de las herramientas de administración de datos tradicionales puede almacenarlos o procesarlos de manera eficiente.

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Topics: transformación digital, big data